Случайное распределение и случайный выбор

Что такое случайный выбор?

Поскольку исследователи не могут провести исследование на каждом человеке в мире, они используют меньшую выборку людей, чтобы предсказать результаты для всех. Вся группа людей, которую пытается описать исследователь, называется популяцией. Это могут быть все люди, но это также может быть и определенная группа людей, например, все женщины в постменопаузе, или все студенты института, или даже четвероклассники средней школы.

После того, как популяция определена, исследователи должны выяснить, как они будут выбирать, кто будет участвовать в исследовании. Здесь на помощь приходит случайный отбор. Случайный отбор, также называемый случайной выборкой, представляет собой способ выбора участников исследования, в котором каждый член популяции имеет равные шансы быть выбранным. Существует несколько типов случайного выбора.

  • Простая случайная выборка. Это самый простой метод случайного отбора. Субъекты выбираются случайным образом вручную или с помощью компьютера. Например, все члены записаны на бумажках и положены в шапку. Исследователь вытаскивает имена, чтобы выбрать участников. Компьютерные программы способны делать то же самое.
  • Стратифицированная случайная выборка. В этом методе популяция сначала делится на подгруппы, а затем из шляп выбираются имена. Например, в данной популяции может быть равное количество мужчин и женщин. Если исследователи хотят быть уверенными, что в окончательной выборке будет равное количество участников мужского и женского пола, они сначала поместят имена участников-мужчин в одну шляпу, а имена участников-женщин в другую. Затем они отберут половину своей выборки из женской шляпы и половину из женской шляпы.
  • Кластерная случайная выборка. Этот метод аналогичен стратифицированному, поскольку совокупность сначала делится на подгруппы, а затем выборка выбирается случайным образом из подгрупп. Часто эти кластеры возникают в природе. Например, школьный совет может решить использовать классы в качестве групп для анкеты. Название каждого класса будет помещено в шапку и случайным образом будет выбрано необходимое количество кластеров. Затем анкета будет роздана учащимся в выбранных классах.
  • Систематическая случайная выборка. Если у исследователей есть список имен, они могут отбирать участников, просто выбирая их на основе их положения в списке. Например, они могут решить, что каждое третье имя будет участником.

Случайное распределение

В эксперименте после определения образца будет еще один шаг. Для планирования эксперимента всегда требуется, как минимум две отдельные группы: контрольная группа, не получающая лечения, и экспериментальная, или лечебная, группа, получающая лечение. В хорошо спланированном эксперименте исследователь захочет случайным образом решить, кто получит лечение, а кто нет. Это помогает предотвратить системные различия в группах и повышает достоверность исследования. Это случайное распределение или случайное назначение, и все методы, используемые для случайного выбора, могут быть использованы для случайного распределения.

Например, аптечная компания может выбрать любое другое имя в своем списке выборки, чтобы выбрать, кто будет получать новое лекарство, а кто — плацебо (систематически). Если компания заинтересована в отслеживании гендерных различий в новом препарате, она может сначала разделить список на мужскую и женскую группы, а затем случайным образом выбрать контрольную и экспериментальную группу (стратифицированную).

Случайный отбор и распределение используются в экспериментах на животных

Случайный отбор и распределение используются в экспериментах на животных для повышения достоверности эксперимента.

Случайное распределение против случайного выбора

Хотя между случайным выбором и случайным распределением есть сходство, они используются для достижения разных целей, и эти термины не следует использовать как синонимы. Случайный выбор используется для выбора всех участников исследования; С другой стороны, случайное распределение используется для принятия решения о том, кто будет получать лечение в эксперименте. Важно отметить, что наблюдательные или корреляционные исследования не требуют какого-либо лечения, поэтому в них никогда не используется случайное распределение, хотя случайный отбор можно использовать. Кроме того, в отдельных исследованиях может использоваться как случайный отбор, так и случайное распределение: только один из них или ни один из них. Пример ниже иллюстрирует это.

Пример исследования

рандомизированное исследование

Хотя рандомизированное исследование не всегда является наиболее практичным, оно дает наиболее достоверные результаты.

Компания, производящая пищевые добавки, хочет увидеть влияние использования ее нового продукта на уровень сахара в крови. Вот несколько возможных способов отбора участников:

  • Из списка клиентов компании случайным образом выбираются 100 имен. Из этих 100 имен 50 случайным образом выбираются для тестирования новой добавки, а остальные 50 получают плацебо, и у всех 100 участников несколько раз проверялся уровень сахара в крови на протяжении всего исследования. СЛУЧАЙНЫЙ ВЫБОР и СЛУЧАЙНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
  • Из списка клиентов компании случайным образом выбираются 100 имен. Компания позволяет первым 50 ответившим клиентам получить новую добавку бесплатно. Оставшиеся 50 получали плацебо, и у всех 100 участников несколько раз проверяли уровень сахара в крови на протяжении всего исследования. ТОЛЬКО СЛУЧАЙНЫЙ ВЫБОР
  • Компания рассылает электронное письмо с просьбой пригласить добровольцев попробовать новый продукт. Они принимают первых 100 участников в качестве участников, затем случайным образом выбирают 50, чтобы получить новую добавку, и 50, чтобы получить плацебо. У всех 100 участников несколько раз проверяли уровень сахара в крови на протяжении всего исследования. ТОЛЬКО СЛУЧАЙНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
  • Компания рассылает электронное письмо с просьбой пригласить добровольцев попробовать новый продукт. Компания позволяет первым 50 ответившим клиентам получить новую добавку бесплатно. Следующие 50 человек получают плацебо, и у всех 100 участников несколько раз проверяли уровень сахара в крови на протяжении всего исследования. НИ ОДИН

Итог урока

Случайный отбор и случайное распределение иногда путают люди, которые их не понимают. Хотя в обеих ситуациях можно использовать схожие методы рандомизации, это не одно и то же. Случайный отбор, или случайная выборка, — это метод, используемый для отбора выборки из более крупной совокупности. Например, когда сенаторы хотят узнать, что думают их избиратели по какому-либо вопросу, они могут позвонить на случайно выбранные телефонные номера своего штата, чтобы получить общее представление о том, что думают люди.

Случайное распределение или случайное распределение полезно в экспериментальных ситуациях, когда разным людям будут назначены разные методы лечения или условия. Используя рандомизацию для выбора участников, которые будут получать те или иные условия, исследователи могут минимизировать любые различия между группами. В любой исследовательской ситуации исследователям придется решить, целесообразно ли использовать случайный отбор и/или случайное распределение. Поскольку рандомизация повышает достоверность эксперимента, исследователи должны стремиться использовать ее как можно чаще.

Часто задаваемые вопросы

Случайный выбор и случайное распределение — это одно и то же?

Нет. Случайный отбор, также называемый случайной выборкой, представляет собой процесс выбора всех участников исследования. После того, как участники выбраны, можно использовать случайное распределение, также называемое случайным распределением, чтобы выбрать, какие участники будут в контрольной группе, а какие участники получат экспериментальное лечение.

Что является примером случайного выбора?

Старшая школа хочет опросить учеников об их опыте онлайн-издевательств. Директор достает 20 имен из шляпы, заполненной именами всех учеников школы, и берет интервью у этих учеников.

Поделитесь материалом
Автор статьи: Наталья Венедиктова
Наталья Венедиктова
Историк-исскусствовед, специалист в области истории, географии и искусства. Много путешествовала, изучала эволюцию художественных стилей, культурные контексты произведений и влияние искусства на общественные и исторические процессы.
Наталья Венедиктова опубликовал статей: 315

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *