Параметр против статистики

Когда исследователь разрабатывает свой проект, все части целой группы, которые он заинтересован изучать, называются популяцией. Выборка определяется как небольшая часть испытуемых в пределах интересующей популяции, которую исследователь может изучить и которая, в целом, может представлять популяцию в целом. Основной характеристикой популяции является то, что она включает в себя каждого индивида. Основной характеристикой выборки является то, что она включает в себя лишь несколько особей из популяции.

Объем изучаемых индивидов, когда популяция представляет собой целое, а выборка представляет только часть целого, является основным различием между популяцией и выборкой. Например, если бы исследователь был заинтересован в изучении людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями в штате Калифорния, то популяцией был бы каждый отдельный человек в штате Калифорния с сердечными заболеваниями. Поскольку в данном конкретном сценарии исследователь не может изучить каждого отдельного человека из всей популяции, выборка будет включать часть населения, возможно, 1000 человек в штате Калифорния с заболеваниями сердца.

Изображение, описывающее параметр совокупности в сравнении со статистикой выборки.

Изображение, описывающее параметр совокупности в сравнении со статистикой выборки.

Что такое статистика?

Когда изучается выборка из совокупности и на основе этой выборки получается некоторая описательная мера, эти данные называются статистическими. Выборка описывает предполагаемую характеристику популяции, поскольку вся популяция не была изучена. Другое название статистики — выборочная статистика, потому что это статистика, полученная из выборки. Ключевой особенностью статистики является то, что это способ получения данных о популяции, которая слишком велика для изучения. Выборка и выборочная статистика используются в тех случаях, когда сбор информации о каждом отдельном человеке в популяции невозможен. Однако данные могут быть искажены и также варьироваться от выборки к выборке.

Что такое параметр?

Если какая-то характеристика всей совокупности может быть изучена и на основе этих данных получена некоторая описательная мера, то она называется параметром. Другое название параметра — параметр совокупности, поскольку он берется из всей совокупности. Параметры в статистике возможны не для каждого интересующего исследовательского вопроса, но для некоторых они возможны. Например, существуют базы данных о количестве зарегистрированных избирателей в том или ином штате. Данные, собранные из этой базы данных, можно было бы использовать для того, чтобы задать конкретные вопросы, а затем рассчитать параметры для всей совокупности зарегистрированных избирателей. Существуют также базы данных о том, сколько студентов посещают местный колледж, сколько студентов получают финансовую помощь и сколько людей в каждом округе имеют водительские права. Ключевой особенностью, позволяющей отличить параметр от статистики, является то, что только параметр собирает данные о характеристике всей совокупности и может быть использован для описания этой совокупности без необходимости в репрезентативной выборке.

Разница между параметром и статистикой

На первый взгляд выборочная статистика и параметр совокупности могут показаться очень похожими, поскольку оба они обеспечивают описательную оценку совокупности. Однако существует разница между параметрами и статистикой. На самом деле различий много.

  • Статистика: делает статистические выводы о населении на основе данных, взятых из части этого населения.
  • Параметр: фактически описывает всю интересующую совокупность.
  • Статистика: попытки предсказать или оценить некоторые характеристики популяции на основе части этой популяции.
  • Параметр: Ничего не прогнозирует и не оценивает.
  • Статистика: пытается быть репрезентативной для всей совокупности, но данные различаются в зависимости от выборки.
  • Параметр: описательная мера собранных данных фиксирована и не изменится.
  • Статистика: склонна к систематической ошибке выборки при сборе данных. Для минимизации систематической ошибки следует использовать случайную выборку.
  • Параметр: Непредвзятый, поскольку включает в себя всю совокупность.
  • И параметр, и статистика: данные описываются в процентах, пропорциях или средних значениях.

Пример параметра и статистики

Следующие два примера иллюстрируют различия между параметрами совокупности и выборочной статистикой. Для каждого примера будут определены совокупность, выборка, параметр и статистика.

Пример 1:

Мию хочет изучить средний балл студентов колледжей штата Калифорния. Посещать каждый колледж нецелесообразно, поэтому Мию связывается с пятью местными колледжами и назначает встречу с администраторами, чтобы собрать данные о среднем среднем балле их студентов. Средний балл в пяти колледжах составляет 2,7. Мию смогла получить лишь выборочную статистику, чтобы сделать статистические выводы об интересующей нас популяции.

  • Население: Все студенты колледжей штата Калифорния.
  • Пример: Студенты пяти местных колледжей Мию.
  • Статистика: средний балл 2,7.
  • Параметр: не собирается, но представляет собой средний средний балл каждого студента колледжа в штате.

Пример 2:
На столе Кая стоит гигантская банка с зелеными и синими шариками. Кай хочет собрать выборочную статистику, чтобы сделать вывод о доле синих шариков в банке. Кай достает из банки 100 шариков и обнаруживает, что 33% шариков синие. Позже Кай вместе с несколькими друзьями решает пересчитать каждый шарик и находит в банке 12 501 шарик. Это означает, что 39% шариков в банке синие. В этом случае Кай смог получить статистику по образцу, а затем определить параметры по количеству шариков в банке.

  • Население: Все 12 501 шарик в банке.
  • Образец: 100 образцов шариков.
  • Статистика: 33% шариков синие.
  • Параметр: 39% шариков синие.

Итог урока

В исследовании популяция включает всех членов определенной группы, представляющей интерес для исследователя. С другой стороны, выборка — это лишь часть совокупности, которая изучается из всей совокупности. Статистика или выборочная статистика — это описательная мера или характеристика, которая получается из выборки и используется для статистических выводов о совокупности. Параметр или параметр совокупности — это описательная мера или характеристика, которая фактически описывает совокупность, поскольку включает данные от каждого члена этой совокупности.

Например, кто-то хочет узнать средний рост второклассников в своем штате. Они посещают несколько местных школ и получают разрешение измерить рост 112 второклассников. Они обнаружили, что средний рост составляет 3 фута 9 дюймов. В данном случае все население штата состоит из второклассников. Выборка состоит из 112 второклассников из нескольких местных школ. Статистика составляет 3 фута 9 дюймов. Исследователь не смог определить параметр. Однако если бы был известен средний рост второклассников по штату, то это был бы параметр.

Поделитесь материалом
Автор статьи: Наталья Венедиктова
Наталья Венедиктова
Историк-исскусствовед, специалист в области истории, географии и искусства. Много путешествовала, изучала эволюцию художественных стилей, культурные контексты произведений и влияние искусства на общественные и исторические процессы.
Наталья Венедиктова опубликовал статей: 315

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *