Понимание данных
Ирина занимается сбором средств для своего школьного оркестра. Когда сбор средств будет завершен, ей нужно будет создать отчет, в котором будет указано, сколько продуктов она продала, сколько денег она собрала и сколько инструментов они могут купить на собранные деньги. Каждый из этих элементов представляет различные типы данных.
На этом уроке вы узнаете о различных типах числовых или количественных данных. Существует два типа числовых данных: дискретные и непрерывные. Однако, прежде чем мы перейдем к различным типам числовых данных, важно понять данные и числовые данные.
Во-первых, вам необходимо понять данные, то есть информацию, собираемую для анализа. Данные обычно используются для подтверждения или опровержения гипотезы. Данные можно сгруппировать в две разные категории: категориальные и количественные. Подробнее о различиях между категориальными и количественными данными вы можете узнать в других наших уроках. А пока поймите, что категориальные данные сгруппированы по категориям или темам, а количественные данные — это данные, которые можно измерить и упорядочить.
Дискретные и непрерывные данные
В рамках сбора средств Ирина разносит по домам кексы, пытаясь купить больше флейт и труб для школьного оркестра. Инструменты и кексы представляют собой форму количественных данных, известную как дискретные данные, то есть данные, которые невозможно разделить; он различен и может встречаться только в определенных значениях. Например, в этом сценарии и инструменты, и кексы являются дискретными данными, поскольку Ирина не может купить половину инструмента или продать половину кекса. Ценность кексов и инструментов — это разные ценности.
С другой стороны, непрерывные данные — это данные, которые можно делить бесконечно; у него нет никакого ценностного различия. Количество времени, необходимое для продажи кексов, является примером непрерывных данных. Вы можете помнить об этом — само время непрерывно и никогда не кончается. Кроме того, вы можете делить время бесконечно. Есть столетия, десятилетия, годы, месяцы, недели, дни, часы, минуты, секунды, миллисекунды, микросекунды, наносекунды и так далее.
Теперь, когда вы понимаете разницу между непрерывными и дискретными данными, давайте попрактикуемся в их определении.
Ирина и ее подруга Алла пекут кексы, чтобы продать их в рамках сбора средств. Они устраивают соревнование: чей кекс самый высокий (включая глазурь) и у которого больше всего посыпки. Какая часть данных является дискретной, а какая непрерывной?
Ты понял? Ирина и Алла измеряют количество посыпок на кексах и высоту кексов. Хотя высоту кексов можно делить бесконечно, количество посыпок на кексе — нет. Таким образом, посыпки представляют собой дискретные данные, а высота кексов — непрерывную.
Итог урока
При сборе данных важно понимать, с каким типом данных вы имеете дело в каждой ситуации. Помните, что существует два типа данных: категориальные и количественные. На этом уроке мы говорили о разных типах количественных данных: дискретных и непрерывных. Дискретные данные — это данные, которые невозможно разделить; он различен и может встречаться только в определенных значениях, таких как инструменты, кексы и посыпка. Непрерывные данные — это данные, которые можно делить бесконечно; у него нет никаких различий в значениях, таких как время, рост и вес.
Не забывайте! Дискретные данные имеют определенное значение, а непрерывные данные можно делить бесконечно.
