Что такое количественные данные?

Во время различных расследований или ситуаций может оказаться необходимым знать числовые данные. В других случаях может оказаться более важным иметь описательные данные. Например, определение количества часов отдыха у студентов, требует совершенно иного анализа, чем определение того, как меняется вкус лимона при его приготовлении. В некоторых ситуациях лучше всего иметь обе формы данных. Примером этого может служить то, как разное количество ингредиентов меняет вязкость слизи.

В курсах математики и физики количественные данные могут использоваться во время практических исследований. Термин «количественные данные» может показаться знакомым, поскольку термин «количество» можно увидеть и услышать в начале слова. Термин количество связан с количеством чего-либо. Короче говоря, определение количественных данных — это числовые данные, которые иногда могут иметь единицы измерения.

Количественные данные также могут быть частью научных исследований. Однако в научных экспериментах информационные описания также могут быть необходимы. Этот тип данных известен как качественные данные. Чтобы не путать термины, слово «качество» можно рассматривать в термине «качественный», который относится к характеристикам чего-либо.

Типы количественных данных

Количественные данные можно разделить на два основных типа: дискретные данные и непрерывные данные.

Дискретные данные включают в себя информацию, полученную путем подсчета, и обычно значения представляют собой целые числа. Числовые значения не могут быть отрицательными, существует определенное количество чисел. Во время опроса или расследования отображаются только собранные числа. Когда люди анализируют эти данные, они создают гистограммы и круговые диаграммы, чтобы получить более полную картину происходящего. Дискретные данные можно отличить от непрерывных данных, поскольку они содержат только числа, собранные, как часть графика.

количественные данные на круговом графике

Количественные данные на круговом графике

Непрерывные данные можно определить как информацию, полученную численно посредством измерений, что означает, что она имеет единицы измерения. Числовые значения могут меняться и колебаться. Они могут быть и отрицательными. Следовательно, можно сказать, что числовые значения непрерывных данных находятся в пределах диапазона, а числа, отображаемые графически, показывают все числа между значениями. Когда люди анализируют эти данные, они создают линейные графики и гистограммы, которые показывают значения, которые не обязательно собираются и не обязательно должны быть целыми числами. Непрерывные данные отображают скорость изменений.

непрерывные данные на линейном графике.

На этом изображении показаны непрерывные данные на линейном графике.

Примеры количественных данных

По общему правилу, если оно счетно, то это дискретные данные. Следовательно, целые числа, такие как 5, 38 и 1000, являются примерами числовых данных дискретных данных. Некоторыми реальными примерами этой формы данных могут быть статистические данные после опроса, чтобы узнать, сколько окон в домах людей или сколько типов пар обуви есть у каждого члена семьи. Что касается количества окон в доме, некоторые числа могут быть 20, 10 или 15. Если это отобразить на гистограмме, это может показать, что у x количества людей есть 20 окон, а у x количества людей — 10. и так далее. Например, на круговом графике можно показать процентное соотношение классических туфель, сандалий и кроссовок.

Некоторыми реальными примерами этой формы данных могут быть отслеживание того, как меняется рост человека по мере взросления или как теряет вес тот, кто находится на пути к снижению веса. С его помощью можно увидеть, как меняется климат в разных частях мира. Поскольку люди постоянно стареют, этот срок может включать в себя годы, месяцы, дни и многое другое. Числовые значения между возрастами не менее важны. Та же ситуация сохраняется и в отношении примеров потери веса и изменения климата. По этой причине значениями для примера потери веса могут быть такие значения, как 250,6 фунта, 250,2 фунта или 252,4 фунта, и будет проведена линия, соединяющая эти точки, потому что, хотя это и есть записанные веса, увидеть тенденцию можно. важный.

Методы количественного анализа данных

Некоторые методы сбора количественных данных включают опросы, продольные и перекрестные исследования и интервью. Данные, собранные посредством опросов и интервью, могут легко дать информацию, а их можно собрать быстро и просто. Для более длительных лонгитюдных исследований это может быть форма вопросов с использованием рейтинговых шкал и рассмотрения числовых данных наблюдений для различных исследований, и, как правило, имеется много данных, если большинство участников способны продержаться в течение всего периода исследования. . Данные поперечного сечения дают информацию о населении за определенное время и могут давать процентные значения состояний, которые могут быть или не быть у людей.

Данные, полученные в ходе этих методов, можно анализировать с помощью различных методов. Одним из таких методов является составление перекрестных таблиц, при котором результаты рассматриваются под разными углами путем организации информации в одной большой таблице данных. Следующий используемый метод — это анализ тенденций, при котором информация используется для прогнозирования того, что может произойти с наблюдаемым объектом. Последний метод — это совместный анализ, который включает в себя анализ данных, чтобы увидеть, как они могут повлиять на маркетинг, ценообразование и исследования в будущем.

Преимущества и недостатки количественных данных

Преимущество количественных данных в том, что полученные результаты не искажаются мнениями, а это означает, что они помогают избежать предвзятости. Числовые данные дают точные результаты для анализа. Кроме того, при сборе данных размер выборки может быть намного больше, чтобы обеспечить точность. Собирается легко и делается быстро. Для человека, стремящегося к снижению веса, сообщаемый вес может сказать, теряет ли он вес с ожидаемой скоростью. Если человек теряет, набирает или остается прежним, необходимо больше информации, чтобы понять, что может быть причиной тенденций в потере веса.

Обратной стороной количественных данных является то, что при анализе результатов не раскрывается вся история, а выводы ограничены. Предоставляемая информация дает только числовую информацию, но не рассказывает о том, как она возникла и почему она такая. Для некоторых расследований может оказаться важным понимание более широкой картины. Необходимы качественные данные, которые помогут оценить масштабы и сделать более правильные выводы. Например, если кто-то пытается отследить свой путь к снижению веса, врач может заметить тенденции того, как человек теряет и набирает вес. Поэтому врачу, возможно, придется изучить не только цифры, но и некоторые проблемы, которые могут быть связаны с психическим состоянием человека или факторами стресса, возникающими во время процесса. Наличие этой дополнительной информации может привести к тому, что врач предоставит более полезные услуги, такие как терапия, чтобы помочь человеку сбросить вес.

Чтобы разблокировать этот урок, вы должны быть участником Study.com. Создать аккаунт

Когда использовать количественные данные

Количественные данные следует использовать каждый раз, когда для исследования требуется числовая информация. Числовые данные могут использоваться в некоторых случаях: при получении демографической информации, сравнении поведенческих исследований и во время экспериментов, в которых собранные данные можно измерить. В таких ситуациях информация может дать конкретную информацию.

Количественные данные не всегда являются лучшим выбором для каждого сценария. Иногда необходимо использовать качественные данные. Некоторые исследования лучше всего работают в формате качественных данных, поскольку необходимая информация требует большего количества описаний или характеристик для обоснования исследования. Социология использует качественные данные. Во время интервью, опросов и исследований собираемая информация будет иметь форму дескрипторов, а не чисел. Предоставляемая информация представлена с точки зрения участников и дает личные сведения о большей части собранных данных.

Итог урока

Количественные данные являются числовыми и могут быть подсчитаны или измерены. Измеренные данные имеют такие единицы измерения, как градусы, метры и дюймы. Счетные, конечные, неотрицательные данные называются дискретными данными. Дискретные данные можно анализировать и отображать на гистограммах и круговых диаграммах. Если данные включают в себя не только указанные значения, но и неуказанные значения, которые могут колебаться и связаны, это непрерывные данные. Линейные графики используются для отображения непрерывных данных. Дискретные данные состоят из целых чисел, например 3, 25, 10. Непрерывные данные не обязательно должны быть целыми числами и могут представлять собой дроби или десятичные значения, например 2,34, 1,67 и 23,9.

Количественные данные отличаются от качественных, поскольку качественные данные не включают числовые значения.

Количественные данные могут быть собраны посредством продольных и перекрестных исследований, опросов и интервью. Далее они разбиваются с помощью перекрестных таблиц (таблиц данных с большим объемом информации), анализа тенденций (прогнозирования данных) и совместного анализа (анализа данных для маркетинга). Он используется для сбора демографической информации, а не социальной информации для получения качественных данных.

Некоторыми преимуществами количественных данных являются отсутствие систематической ошибки, повторяемость и легкость сбора. Некоторые недостатки заключаются в том, что он не показывает всего того, что и почему что-то может происходить, и может ограничивать возможности его использования.

Часто задаваемые вопросы

Что означают количественные данные?

Количественные данные можно определить как числовые данные, которые можно исчислить или измерить. Числа могут быть как с единицами измерения, так и без них.

Что является примером количественных данных?

Количественные данные — это числовая информация, которая иногда может включать единицы измерения. Примерами количественных данных могут быть значения веса, такие как 125 кг, 25 г, которые поддаются измерению. Он также может включать такие значения, как 2, 100 и 10.

Что такое качественные данные?

Качественные данные могут быть определены как описательные данные и не включают числа. Качественные данные могут описывать вещи с помощью органов чувств, таких как зрение, обоняние, вкус и осязание.

 

 

Поделитесь материалом
Автор статьи: Наталья Венедиктова
Наталья Венедиктова
Историк-исскусствовед, специалист в области истории, географии и искусства. Много путешествовала, изучала эволюцию художественных стилей, культурные контексты произведений и влияние искусства на общественные и исторические процессы.
Наталья Венедиктова опубликовал статей: 315

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *