Что такое центр в наборе данных? — Определение и параметры

Александра работает над научным проектом. Она проверяет эффективность отбеливателя на определенных типах пятен. Попробовав отбеливатель на каждом пятне пять раз, Саша записывает, сколько раз отбеливатель полностью удалил пятно. Посмотрите на эту диаграмму.

Данные о том, сколько стирок требуется, чтобы удалить пятно с отбеливателем.

У Саши есть набор данных 4, 2, 5, 4, 1, 2 и 3. Она хочет найти способ обобщить информацию. Ей нужно найти центр данных, одно число, которое обобщает все цифры. Вы можете найти центр данных, используя среднее или медиану.

Использование среднего значения

Это сумма чисел в наборе данных, деленная на общее количество значений. Его можно использовать для получения общего представления или картины в проекте. Среднее значение лучше всего использовать с близкими по значению числами.

Итак, Саша может использовать среднее значение, чтобы найти центр своего набора данных. Просто сложите все числа вместе и разделите на количество чисел: 4 + 2 + 5 + 4 + 1 + 2 + 3 = 21/7 = 3. Центр данных Саши равен 3. Она может резюмировать, что в среднем отбеливатель эффективно удаляет пятно в 3 случаях из 5.

Использование медианы

Сейчас Саша экспериментирует с эффективностью удаления пятен с помощью обычного мыла. Попробовав мыло на пятнах восемь раз, Саша записывает, сколько раз мыло полностью удаляет пятно. Посмотрите составленную ею таблицу, показывающую эффективность мыла в борьбе с пятнами.

Данные о том, сколько стирок требуется, чтобы удалить пятно с мылом.

На этой диаграмме вы можете видеть такие цифры— это 6, 7, 8, 8, 6, 0 и 7. Вы можете заметить, что у нас есть несколько чисел, которые близки по значению, и одно число, которое немного отличается. Это число называется выбросом. Выброс — это значение, которое намного больше или меньше других значений, или значение, находящееся за пределами данного набора. Поскольку в этом примере есть выброс, нам нужно использовать медиану, чтобы найти центр.

Медиана — это среднее значение набора данных, где значения расположены в порядке возрастания или убывания. Медиану можно использовать, чтобы получить представление о том, какие значения находятся выше средней точки, а какие ниже средней точки. Существует равная вероятность того, что значения в наборе окажутся выше или ниже медианы. Медиану лучше всего использовать для данных с числами, в которых есть несколько больших или меньших чисел и несколько чисел, близких по значению. Одно большое или маленькое число может исказить среднее, но медиана может дать вам лучшее представление информации.

Мы можем найти медиану этих чисел, расположив их в порядке возрастания: 0, 6, 6, 7, 7, 8, 8.

Теперь исключите числа с каждой стороны. В результате у нас остается 7 в качестве центра нашего набора данных. Это означает, что мы можем обобщить эту информацию, сказав, что примерно в 7 из 8 раз мыло удаляет пятно. Если бы нам нужно было найти среднее значение, у нас было бы 6. Вы можете видеть, что 0 в наборе данных сместит центр данных на целое число вниз.

Краткие итоги урока

Для Саши важно иметь возможность обобщить данные для своего научного проекта. Вы можете суммировать данные разными способами, находя центр данных. Центр данных — это одно число, которое суммирует итог. Важно использовать правильный метод поиска центра, чтобы можно было точно суммировать числа. Вы можете сделать это, используя среднее значение или медиану.

Среднее значение — это сумма чисел, деленная на общее количество значений. Среднее значение можно использовать для поиска центра данных, когда числа достаточно близки по значению.

Медиана — это среднее значение, где значения расположены в порядке возрастания или убывания. Медиану можно использовать для поиска центра данных, если числа содержат один или несколько выбросов. Выброс — это значение, которое намного больше или меньше других значений, или значение, находящееся за пределами данного набора данных. Обязательно внимательно изучите свои цифры, прежде чем решить, какой метод использовать.